このまま行くと、お子さんの偏差値は
どうなるか

• 過去の実績の延長：入力された偏差値データから、受験までの距離を基準とした加重最小二乗法で近似曲線を算出し、現在時点の接線を基準伸び率として残り期間に延長します（受験に近いデータほど重みが大きい）。
• 上限減衰・下限減衰：偏差値は上位・下位ほど動きにくくなります。偏差値75を漸近上限、25を漸近下限として減衰させます。
• 6年時の競争補正：6年期間は全受験生が学習量を増やすため、相対位置が下がります。他者平均上昇率を年率+3偏差値と仮定して相対変動を計算します。
• トレンド一貫性と外れ値検出：連続するデータ点の差分方向から一貫性スコアを算出し、単発の急変動は影響を抑制します。直前3点のトレンドから大きく外れた最新データは加重を下げます。

本ツールは統計的な延長線を示すもので、個別の子の可能性を断定するものではありません。

偏差値は母集団の中での相対位置を示す指標で、平均が50、標準偏差が10になるよう正規化された値です。正規分布を仮定すると、偏差値と上位パーセンタイルは次のように対応します。

ただし中学受験の模試母集団は既に通塾生中心です。実際の小学生全体の中では、偏差値50でも上位層に入ります。
偏差値は絶対的な学力ではなく「その母集団の中での相対順位」を示す指標であり、母集団が変われば同じ学力でも偏差値は変わります。